在过去二三十年里,拜高速发展的信息通信技术所赐,中国迅速跨入数字化时代。互联网、移动通信、云计算、物联网、大数据分析等技术深刻地改变了消费者的行为模式,进而促使企业运用信息技术构建新的业务模式、流程、软件和系统,带来更高的收入、更出色的竞争优势以及更高的效率。实施这种转变的过程被称为数字化转型,而智能制造是数字化转型在制造业的具体实现。实现智能制造需要将广泛应用于制造业的自动化技术和信息技术深度融合。一个支持企业智能制造要求的IT基础架构,它包含了三个重要组成部分:

 

图 1-2 智能制造的IT基础架构

     软件定义的互联工厂基础架构

这是一个全面、安全、端到端的基础架构。它建立在一个统一管理自动化设备和IT设备的,且能支持企业移动应用、协作和商业智能分析等业务需要的网络之上。这个网络既要支持企业内部不同部分,也要连接供应商,分销商,零售商的业务系统。对企业来说,这个网络不仅意味着更小的建设维护成本、安全的访问,还是支撑所有智能制造应用的基础。因为只有有了这个基础,千千万万的产品、生产设备、生产过程等才能成为管理人员可见的对象,才有被进一步优化的可能。

数据处理

从基础架构中收集的海量数据需要经过处理,才能成为指导业务的洞察。无论数据来自数据中心、云(公有云、私有云或混合云)还是联网的机器设备,首先都要保证可以在最需要的地点对它化进行处理。这个“地点”可能是处在网络边缘的交换机,可能是工厂或企业的数据中心,也可能是跨越防火墙的供应链伙伴系统。其次,还要不断争取用更低的成本实现更高效的计算。比如工厂虚拟化技术不仅显著减少了PC、工作站、服务器、存储等的数量,还可以提升应用处理速度,降低管理负担。数据虚拟化技术使上层应用可以统一访问异构数据,是智能制造分析应用的基础。

应用

    两类应用对实现智能制造非常重要。第一类是协同,包括企业部门间的协同和供应链伙伴企业间的协同。大家互相交换数据,根据对方的状态和反馈及时做出业务安排。第二类是大数据分析,包括对实时产生的结构化和非结构化数据的分析,可以产生业务洞察,这些洞察可以指导企业优化生产,提高质量,减少停工带来的损失等。


2017年05月10日

企业智能网络架构
云时代的企业IT架构

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